Tokat’ın Zile ilçesinde girdiği aracın ses sistemini çalan hırsızlık şüphelisi güvenlik kamerasına yakalandı.
Minareisağır Mahallesi Trabu Sokakta park halindeki aracına binen İsmail Koçyiğit, ses sisteminin çalışmadığını fark etti. Koçyiğit, ses sistemine ilişkin kabloları denetim etmek için aracının bagaj kapağını açtı. Aracının amfisinin yerinde olmadığını fark eden Koçyiğit konutunun önündeki güvenlik kamerası kayıtlarını inceledi. Kamera imgelerinde gece saat 03.00’te bir kişinin ses yükseltme aygıtını söktükten sonra alıp olay yerinden uzaklaştığını gördü. Koçyiğit, polise gidip kabahat duyurusunda bulundu.
Yaşananları anlatan Koçyiğit, “İşe gitmek için aracıma bindiğimde teybin çalışmadığını fark ettim. Kabloları denetim etmek için bagajı açtığımda ses sistemimin yerinde olmadığını gördüm. Konutumun önündeki güvenlik kamerasına baktığımda, gece saat 03.00’te bir kişinin ses yükseltme aygıtını söktükten sonra alıp olay yerinden uzaklaştığını gördüm. İmgeleri emniyet güçlerine verdim ve şikayetçiyim. Şüphelinin bulunmasını bekliyorum” dedi.
Polis, güvenlik kameralarındaki imgelerden şüphelinin kimliğini belirlemeye çalışıyor.
Tokat’ta araçtan ses sistemi çalan hırsız güvenlik kamerasına yakalandı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

