Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Eylül, 2023 08:24 tarihinde yayınlandı
0

TFF 2. Lig: Kastamonuspor: 2 – 24 Erzincanspor: 0

TFF 2. Lig Kırmızı Grup’un 2. haftasında Kastamonuspor, konuk ettiği 24 Erzincanspor’u 2-0 mağlup etti.

Hakemler: Enver Aydın Erdi Abdulmecit Sayar, Bedirhan Soydemir

Kastamonuspor: Yusuf Talum (Mustafa Berkan Aydeniz dk. 69), Emre Can Coşkun (Mustafa Alptekin Çaylı dk. 25), Ramazan Keskin, Abdulaziz Solmaz (Oğuz Yılmaz dk. 80), İsmail İnanç, Okan Eken, Kubilay Yavuz, Umut Fazilet (Yasin Başaytaç dk. 46), Abdullah Yiğiter, Yiğitali Bayrak (Zahit Fındık dk. 69), Yalçın Kılınç

24 Erzincanspor: Kamil İçer, Furkan Işıkdemir, Ziya Alkurt (Furkan Sağman dk. 73), Çınar Tarhan, Oğuzhan Sivrikaya (Hasan Kaya dk. 46), Muhammed Enes Yılmaz, Yusuf Onur Arıkan, İlker Günaslan, Hüseyin Koç, Gençer Cansev, Bahadır Taşdelen (Enes Yılmaz dk. 63)

Goller: Okan Eken (dk. 40), Mustafa Berkan Aydeniz (dk. 90+1) (Kastamonuspor)

Sarı kartlar: Yusuf Talum, Yasin Başaytaç, İsmail İtimat, Mustafa Berkan Aydeniz, Mustafa Alptekin Çaylı, Ramazan Keskin (Kastamonuspor), Furkan Işıkdemir, Çınar Tarhan, Hasan Kaya (24 Erzincanspor)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin