Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
20 Nisan, 2019 14:18 tarihinde yayınlandı
0

Tekno-Kıyafet Yarışması düzenlendi

Öğrencilerin çok yönlü düşünmelerini sağlamak, bu amaç doğrultusunda yapılan eğitimlerle çocukların ve toplumun bilinç düzeyini artırmak amacıyla atık malzemeler kullanılarak doğa ve sevgi temalı kıyafetlerin tasarlandığı “Tekno-Kıyafet Yarışması” düzenlendi.

Safranbolu Özel Murat Yıldırım Okulları (MY Koleji) Kampüs binasında gerçekleştirilen yarışmaya Müdür Yardımcısı Nevzat Akbaş, Şube Müdürü Erdal Üngören, Safranbolu İlçe Millî Eğitim Müdürü Hasan Gümüş, Safranbolu Özel Murat Yıldırım Okulları Genel Müdürü Rafet Çelen, öğretmenler, öğrenciler ve veliler katıldı.

Karabük’teki anaokulları arasında yapılan yarışmada öğrenciler ve öğretmenleri sadece atık malzemeleri kullanarak yaptıkları kıyafetleri jüri üyelerine sergiledi. Jürinin değerlendirmesi sonucunda Karabük Üniversitesi bünyesinde açılmış olan Demir Çocuk Anaokulu öğretmeni Hülya Kapucuoğlu ve öğrencisi Elif Asude Özkan birinciliğe layık görüldü.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin