KASTAMONU Taşköprü Belediyesi tarafından asfalt ihtiyacı bulunan caddelerin alt yapıları tamamlanarak sıcak asfalt kaplama çalışmaları başlatıldı.Süleyman Demirel Caddesi’nden başlayan çalışmalar kapsamında Yaşar Okuyan Caddesi, Hüseyin Alpdoğan Caddesi, Şehit Mehmet Sözen Caddesi’nin bir kısmı, Mehmet Akif Ersoy Caddesi, Mustafa Sıtkı Erkek Caddesi, Yavuz Sultan Selim Caddesi, Fatih Sultan Mehmet Caddesi ve Şehit Adem Akman Sokak’ta sıcak asfalt çalışması yapılacak. Süleyman Demirel Caddesi’nden başlayan asfalt çalışmasına katılan Taşköprü Belediye Başkanı Hüseyin Arslan, 2009 yılında göreve geldikleri günden buyana ilçedeki en büyük eksikliklerden birinin asfalt sorunu olduğunu ve bundan kendilerinin de rahatsız olduklarını kaydetti. Ancak kilitli parke ve sıcak asfalt olmayan alanlarda her yıl 50 bin metrekare kilitli parke çalışması yatıklarını belirten Hüseyin Arslan, “Taşköprü’nün satıh kaplamalı olan asfalt alanları artık sorunlu hale geldi. Yeni yaptığımız yolların da asfalta ihtiyacı olduğunu tespit ettik. Yaklaşık 70 bin metrekare sıcak asfalt kalitesi ve niteliği yüksek dozda asfaltı Kastamonu Belediyesi ile yaptığımız protokolle sıcak asfalt kaplama yolu yapmaya başladık. Zaten yaşanabilir bir kent olan Taşköprü’nün daha da yaşanılır olması için çalışmalarımız devam edecek. Uzun süredir bu kapsamda yapılmayan asfalt çalışması ilçemize ve hemşehrilerimize hayırlı olsun” dedi.
Taşköprü’de Asfaltsız Yol Kalmayacak
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


