Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
09 Mart, 2022 11:14 tarihinde yayınlandı
0

 Taraftarlar maç sonunda oyuncuyu darp etti

Karabük U-16 Futbol Ligi’nde 5000 Evlerspor – Aydınlıkevler GSK maçının sonunda Aydınlıkevler GSK oyuncusu maç sonu rakip takım taraftarları tarafından darp edildi.
U-16 Futbol Ligi’nin 4. haftasında 5000 Evler Futbol Sahası’nda oynanan 5000 Evlerspor – Aydınlıkevler GSK maçı ev sahibi ekibin 3-0 üstünlüğüyle sona erdi. Karşılaşmadan sonra Aydınlıkevler GSK oyuncusu Ahmetcan Yaşar evine gitmek isterken 10-15 kişilik bazı 5000 Evlerspor taraftarları tarafından darp edildi. Darp edenlerden bazılarının kesici alet taşıdığı da iddia edildi. Olayın ardından Ahmetcan Yaşar, KBÜ Eğitim Araştırma Hastanesi’nden darp raporu aldı.
İki ekibin daha önce farklı branşlarda karşılaştığı ve benzer olayların yaşanma ihtimali olmasına rağmen karşılaşmada polis ekiplerinin olmaması dikkat çekti. Aydınlıkevler GSK A takımı bugün saat 16.30’da Safranbolu Sentetik Saha’da 5000 Evlerspor ile karşılaşacak. Karşılaşmada sahanın güvenlik zaafına müsait olması sebebiyle yoğun güvenlik önlemleri alınması bekleniyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin