Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
tani koymada yapay zeka donemi VH8KX9Xr
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
03 Ocak, 2025 12:07 tarihinde yayınlandı
0

Tanı koymada ’yapay zeka’ dönemi

Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Kolu ve Türk Nöroloji Derneği Lideri Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zekanın nörolojik hastalıkların teşhisinde yüzde 90’ın üzerinde hakikat bir teşhis verdiğini ve yapay zekayı eğitmeye devam ettiklerini söyledi.

Türk Nöroloji Derneği ve Ondokuz Mayıs Üniversitesi yapay zekanın sıhhatte hem teşhisle ilgili hem de hastalığın tedavi sürecinde belirleyiciliğiyle ilgili çalışmalar sürdürüyor. Tıpta bilhassa nörolojik hastalıkların teşhisinde yapay zekayı kullanan Nöroloji Anabilim Kısmı ve Türk Nöroloji Derneği Lideri Prof. Dr. Murat Terzi kıymetli açıklamalarda bulundu.

“Kişinin MR ve yürüme imgesi ile sesini makineye yüklüyoruz”

Prof. Dr. Murat Terzi, “Yapay zeka yahut dijital teknoloji günümüzde epeyce değerlidir. Bütün dünyada olduğu üzere Türkiye’de de her alanda çalışmalar devam ediyor. Sıhhatte da yapay zeka çalışmaları sürüyor. Türk Nöroloji Derneği ve OMÜ olarak yapay zeka çalışma grubumuzla birlikte sıhhatte hem teşhisle ilgili hem de hastalığın tedavi sürecinde belirleyiciliğiyle ilgili çalışmaları yapıyoruz. Nörolojik hastalıklarda Alzheimer, Parkinson, MS yahut hudut, kas hastalıklarıyla ilgili yapay zeka çalışmalarımız var. Burada bilhassa emar (MR) imgelerini, beyin MR’ı yahut omurilik MR’ı manzaralarını makineye tanıtarak yapay zeka aracılığıyla bu manzaranın hastalık olabilir yahut beyin hangi bölgesinde bir etkilenme olabiliri makineye söyletmeye çalışıyoruz. Bilhassa hastaların ses tahlilleri ve yürüme tahlilleri ekleyerek hastalarda tanıya varmaya çalışıyoruz. Baktığımızda yapay zekanın yüzde 90’ın üzerinde bazen yüzde 95’lerde yanlışsız bir teşhis koyabildiğini, ayırıcı teşhis yapabildiğini ve hastalığın seyri ile ilgili kıymetli bilgiler verdiğini görüyoruz. Yapay zeka şu anda gelişme aşamasındadır” dedi.

“Yüzlerce hasta kaydı yaptık”

MS hastaları ilgili yüzlerce hasta kaydı yaptıklarını söz eden Terzi, “Özellikle MS ile ilgili geliştirdiğimiz bilgi tabanıyla ilgili MS hastalarımız bu data tabanına kaydediyoruz. Şu anda yüzlerce hasta kaydı yaptık. Alışılmış, bunları söyleyebilmek için daha fazla dataların tahlil edilmesine gerek var. Öteki arşivde olmayan yalnızca kendi vakalarımızı, olgularımızı kullanarak bu yapay zekayı geliştiriyoruz. Bunu yaparken mühendislerle, psikologlarla, fizyoterapistlerle iş birliği içerisinde entegre bir formda bunu yapmaya çalışıyoruz. Hem Amerika’dan hem de Avrupa’nın kimi ülkelerinden hem komşu coğrafya ülkelerimizle geliştirme dileğindeyiz. İş birliklerimiz devam ediyor. Bizim gayemiz yapay zekayı en yeterli biçimde eğitmektir” diye konuştu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin