Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
674312bceb61c
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
24 Kasım, 2024 14:49 tarihinde yayınlandı
0

Sürücülere Kış Lastiği Uyarısı

Kış lastiği kullanma zorunluluğu Türkiye genelinde 1 Aralık itibarıyla başlayacak. Uygulama 1 Nisan 2020’ye kadar sürecek

Lastik değişimi sırasında yoğunluğa kalmamak için sürücülere kış lastiği taktırmayı son güne bırakmayın uyarısı yapılırken, uygulama başladıktan sonra kış lastiği takılmayan araç sürücülerine 4.069 TL para cezası uygulanacak.

Kış lastiği takma zorunluluğu özellikle ticari araçlar için geçerli olsa da, uzmanlar, özel araç kullanıcılarına da kış lastiği takmayı öneriyor. Kış koşullarında daha iyi yol tutuşu ve güvenlik sağlayan bu lastikler, kazaların önlenmesinde önemli bir rol oynuyor.

Kış lastikleri, 7°C’nin altındaki hava sıcaklıklarında daha iyi performans gösteriyor ve fren mesafesini önemli ölçüde kısaltıyor. Kış koşullarında yaz lastikleri kullanmak, kaygan zeminlerde kazalara davetiye çıkarabiliyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin