Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
08 Kasım, 2021 13:10 tarihinde yayınlandı
0

Sosyal Tesis ilk müşterilerini ağırladı

Safranbolu Belediye Başkanı Elif Köse’nin talimatı ile Aslanlarda bulunan ve yeniden dizayn edilen Sosyal Tesis restaurat bölümü ilk müşterilerini ağırladı.

Üst katı düğün salonu olarak geçtiğimiz aylarda hizmete giren sosyal tesis mutfağı, modern dekorasyonu, deneyimli ve profesyonel ekibi ile Safranbolu adına yakışır bir mekân oldu.

Gerek personel, gerek lezzet, gerekse fiyatlarda oldukça uygun bir tarife izlediklerini kaydeden Safranbolu Belediye Başkanı Elif Köse,” Sosyal Tesise gelen misafirlerimizin kendilerini özel hissetmelerini, rahat ve nezih bir ortamda yemek yiyebilmelerini amaçladı. Her gün ayrı bir menü ile güne başlayacak olan restaurantımızda dileyen hemşehrilerimiz sabah kahvaltısı da bulabilirler. Safranbolu’muza hayırlı olsun” dedi.

Restaurantın ilk müşterilerinden bazıları ise, yemeklerin ve hizmetim mükemmelliğinden dolayı teşekkür ettiler.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin