Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
sis altinda ordu 6Ahbh7TY
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
11 Mart, 2025 12:15 tarihinde yayınlandı
0

Sis altında Ordu

Doğu Karadeniz Bölgesi’nin en büyük üçüncü ili, denizi ve doğasıyla son yılların turizmin gözdesi haline gelen Ordu, sisler altında büyüleyici hoşluğu ile dikkat çekti.

Fotoğraf sanatkarı İlhan Türkmen’in 500 metre yüksekliğindeki Boztepe’nin doruğundan çektiği ‘sis altında Ordu’ fotoğraf ve imgeleri toplumsal medyada büyük ilgi gördü. Ordu Büyükşehir Belediye Lideri Dr. Mehmet Hilmi Güler’in toplumsal medya sayfasında paylaştığı manzaralar paylaşım rekoru kırdı. Lider Güler, Ordu’nun sisler altındaki büyüleyici hoşluğu karşısında “Sis bulutlarının akabinde kendini göstermeye çalışan ışıltına bile aşığız Ordu’ kelamlarıyla hislerini söz etti.

’Sis altında Ordu’ fotoğrafı son yıllarda yerli ve yabancı turist sayısında artış gözlenen ve doğal güzellikleriyle bilinen Ordu’nun en hoş fotoğrafları ortasında yer aldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin