Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
66d9694883e56 jpg
Aylin Sarıoğlu Avatarı
Aylin Sarıoğlu tarafından
05 Eylül, 2024 11:21 tarihinde yayınlandı
0

Sinema ve Tiyatro Oyuncusu Son Yolculuğuna Uğurlandı!

Sinema ve Tiyatro dünyasının sevilen isimlerinden Umut Avcı (44) ,İstanbul’da 15 gün önce beynine pıhtı atması sonucu hastaneye kaldırılan avcı, yoğun bakımdaki yaşam savaşını kaybetti. Memleketi Edirne’de düzenlenen  töreniyle son yolculuğuna uğurlandı. Genç yaşta kariyerine birçok başarılı projeyi sığdıran yetenekli oyuncunun vefatı, sanat camiasında ve sevenleri arasında büyük bir üzüntü yarattı.

Tiyatro sahnelerindeki performanslarıyla adından söz ettiren Umut Avcı, aynı zamanda birçok sinema ve televizyon projesinde de yer almıştı. Özellikle karakter oyunculuğundaki başarısı ve sahneye olan tutkusu ile tanınan Avcı, seyirciyle güçlü bir bağ kurmayı başaran isimlerdendi. Hem tiyatro hem de beyaz perdede sergilediği performanslarla sanatseverlerin beğenisini kazanan oyuncu, kariyerine pek çok ödül ve takdir sığdırmıştı. Ailesine ve sevenlerine başsağlığı dilerken, yetenekli oyuncunun hatırası her zaman yaşamaya devam edecek.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin