Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
08 Ağustos, 2024 16:15 tarihinde yayınlandı
0

Sarp Sınır Kapısı’nda yoğunluk yaşanıyor

Resmi Gazete’de yayınlanan kanun ile yurt dışına çıkış harcının 500 TL’ye çıkarılması üzerine Gürcistan’a açılan Sarp Sınır Kapısı’nda yoğunluk yaşandı.

2 Ağustos 2024 tarih ve 32620 sayılı Resmî Gazete’de yayımlanan 7524 no’lu kanun ile yurt dışına çıkış harcının yüzde 233 oranında artırılarak 500 TL’ye çıkarılması Gürcistan’a açılan Sarp Sınır Kapısı’nda yoğunluk yaşanmasına neden oldu. Harç artışından etkilenmemek isteyen birçok vatandaş, Sarp Sınır Kapısı’nda uzun kuyruklar oluşturdu. Özellikle tatilciler ve iş seyahati planlayan kişilerin yoğunluğu, sınır kapısındaki trafiği daha da artırdı.

Sınır kapısındaki yoğunluk nedeniyle Türkiye ve Gürcistan kapılarında uzun yaya kuyrukları oluştu. Vatandaşlar, otobüs ve özel araçlarla bölgeye geldikten sonra yaya olarak geçiş yapmaya çalışırken, yurt dışı çıkış harcının 12 Ağustos Pazartesi itibariyle 500 lira olacağı belirtildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin