Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
19 Haziran, 2024 12:45 tarihinde yayınlandı
0

Sarp Sınır Kapısı’nda kurban bayramı yoğunluğu

Artvin’in Kemalpaşa ilçesinde bulunan Sarp Sınır Kapısı, Kurban Bayramı tatili nedeniyle ziyaretçi akınına uğradı.

Türkiye’den Gürcistan’a geçiş yapmak isteyen binlerce vatandaş, sınır kapısında uzun kuyruklar oluşturdu. Bayram tatilini yurt dışında geçirmek isteyen Türk vatandaşlarının akını, sınır kapısında izdihama neden oldu.

Türk sınır kapısında herhangi bir kuyruk olmaması sevindirirken, Gürcistan kapısındaki yoğunluk dikkat çekti. Gürcistan tarafında yaşanan yoğunluk, sınır geçişlerini daha da zorlaştırdı ve saatlerce kuyrukta bekleyen vatandaşlar sıcak hava şartları altında zorlu anlar yaşadı.

Sınır kapısında bekleyen vatandaşlar, sosyal medya üzerinden duruma tepki gösterirken, Kurban Bayramı tatilinin bitimine kadar Sarp Sınır Kapısı’ndaki yoğunluğun devam etmesi bekleniyor. Vatandaşların, sınır geçişleri sırasında herhangi bir olumsuzluk yaşamamaları için güncel bilgilendirmeleri takip etmeleri ve alternatif geçiş noktalarını değerlendirmeleri öneriliyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin