Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
26 Ekim, 2024 04:15 tarihinde yayınlandı
0

Samsunspor, deplasmanda 5’te 5 peşinde

Süper Lig’de bu sene oynadığı 4 deplasman maçını da kazanan Samsunspor, Kasımpaşa’yı de yenerek 5’te 5 yapmak istiyor.

Trendyol Süper Lig’in 10. haftasında deplasmanda Kasımpaşa ile karşılaşacak olan Samsunspor, 9 haftada 6 galibiyet, 1 beraberlik ve 2 mağlubiyet alarak 19 puan topladı. Ligde oynadığı 4 deplasman maçını da kazanan kırmızı-beyazlılar sırasıyla Gaziantep FK’yı 1-0, Hatayspor’u 3-0, Çaykur Rizespor’u 1-0 ve Adana Demirspor’u da 3-1 mağlup etti. Samsunspor, Kasımpaşa’yı da yenerek dış sahadaki galibiyet sayısını 5’e çıkartmak istiyor.

Yarın saat 16.00’da Recep Tayyip Erdoğan Stadyumu’nda oynanacak karşılaşma öncesinde teknik direktör Thomas Reis yönetimindeki Samsunspor kafilesi, kamp yaptığı Nuri Asan Tesisleri’nden ayrıldı. Havayolu ile İstanbul’a giden kafile, konakladığı otelde maç saatini beklemeye geçti.

Zorlu müsabakayı Çağdaş Altay, Murat Temel ve Mert Bulut hakem üçlüsü yönetecek.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin