Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
samsunda trafige kayitli arac sayisi 482 bini gecti iJSvuvif jpg
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Eylül, 2024 16:30 tarihinde yayınlandı
0

Samsun’da trafiğe kayıtlı araç sayısı 482 bini geçti

Samsun’da trafiğe kayıtlı araç sayısı Ağustos ayı sonu itibarıyla 482 bin 170 oldu.

Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2024 Ağustos ayı motorlu kara taşıt istatistiklerini açıkladı. Ağustos ayında Türkiye genelinde 211 bin 389 adet taşıtın trafiğe kaydı yapıldı. Trafiğe kayıtlı toplam taşıt sayısı Temmuz ayı sonu itibarıyla 30 milyon 469 bin 319 oldu.

Samsun’da ise taşıt sayısı Temmuz ayına göre 3 bin 798 artarak, Ağustos ayında 482 bin 170’e yükseldi. Samsun’da bulunan 482 bin 170 aracın 232 bin 756’sını otomobil, 12 bin 400’ünü minibüs, bin 635’ini otobüs, 84 bin 499’unu kamyonet, 11 bin 780’ini kamyon, 75 bin 221’ini motosiklet, 997’sini özel amaçlı, 62 bin 882’sini traktör oluşturdu.

Samsun’da Ağustos ayında 14 bin 540 taşıtın da devri yapıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin