Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
samsunda marangoz atolyesindeki zuladan uyusturucu madde cikti BfY2QQnI
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
25 Şubat, 2025 20:45 tarihinde yayınlandı
0

Samsun’da marangoz atölyesindeki zuladan uyuşturucu madde çıktı

Samsun’da narkotik polisi tarafından marangoz atölyesinde yapılan aramada zulalanmış uyuşturucu unsur ele geçirildi.

Edinilen bilgiye nazaran, Samsun’un İlkadım ilçesinde faaliyet gösteren bir marangoz atölyesine düzenlenen operasyonda yüklü ölçüde uyuşturucu unsur elde edildi. Samsun Emniyet Müdürlüğü Narkotik Suçlarla Mücadele Şube Müdürlüğü gruplarının çalışması sonucu gerçekleştirilen baskında, E.İ. (37) ve Ö.B. (20) gözaltına alındı. Şahısların ikametlerinde ve iş yerlerinde arama yapıldı. Marangoz atölyesi olarak kullanılan iş yerinde ayrıntılı inceleme yapan gruplar, dolaplardan birinin ardına zulalanmış halde uyuşturucu unsurlar buldu. Yapılan ayrıntılı aramalarda, 2 kilo 225 gram metamfetamin, 63 gram kokain, 52 adet sentetik ecza, 8,25 gram esrar 4,09 gram bonzai (sentetik kannabinoid), 1 adet hassas terazi ve 1 adet gaz el bombası ele geçirildi. Soruşturma devam ediyor.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin