Düzce Belediyesi, Avrupa Hareketlilik Haftası etkinlikleri çerçevesinde “Bisiklet Baharı ve Plogging Şenliği” düzenledi. Melensu Park’tan bisikletleri ile Anıtpark Meydanı’na kadar gelen katılımcılar, Millet Bahçesi ve Valilik çevresinde çöp topladı.
Düzce Belediyesi’nin de faydalanıcıları arasında yer aldığı Sürdürülebilir Kentsel Ulaşım Planı (SKUP) kapsamında, 16-22 Eylül tarihleri arasında kutlanan Avrupa Hareketlilik Haftası’nda Düzce’de “Bisiklet Baharı ve Plogging Şenliği” düzenlendi. Paylaşımlı Kamusal Alanlarda Şehri Birlikte Yaşayalım teması ile kutlanan Avrupa Hareketlilik Haftası’nda çevre dostu ulaşım araçlarının kullanımını teşvik etmek ve sağlıklı yaşamı desteklemek amacıyla düzenlenen etkinliğe, Düzce Valisi Selçuk Aslan ve Düzce Belediye Başkan Yardımcısı Burak Coşkun ile her yaş grubundan vatandaşlar katıldı.
Etkinliğin başlangıç noktası Melensu Park’ta bir araya gelen bisikletliler, arabasız gün kapsamında trafiğe kapatılan İstanbul Caddesi güzergahından Anıtpark Meydanı’na kadar pedal çevirdiler. Program, koşarken veya yürürken çevredeki çöpleri toplama etkinliği olarak bilinen “Plogging Şenliği” ile devam etti. Katılımcılar, Avrupa Hareketlilik Haftası’na denk gelen “Dünya Temizlik Günü” nedeniyle Anıtpark Meydanı, Millet Bahçesi ve Valilik binası çevresinde çöp toplayarak daha yaşanabilir bir şehre kavuşmanın ancak birlikte hareket etmekle mümkün olacağı mesajını verdiler.
Sağlıklı yaşam ve temiz çevre için pedalladılar
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

