Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
676e9bd494ee7
Ramazan Öztürk Avatarı
Ramazan Öztürk tarafından
27 Aralık, 2024 15:21 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da Otomobil Kafeye Girdi

Safranbolu ilçesinde meydana gelen trafik kazasında, bir otomobil sürücüsünün direksiyon hakimiyetini kaybetmesi sonucu kafenin bahçe girişine çarptı. Kazada yaralanma yaşanmazken, otomobil ve kafe maddi hasar gördü.

Kaza, ilçe merkezine doğru seyir halinde olan 78 SN 278 plakalı otomobilin, henüz bilinmeyen bir nedenle kontrolden çıkarak kaldırıma çarpması ve ardından bir kafenin bahçesine girmesiyle gerçekleşti. Olay anında büyük bir panik yaşanırken, çevredeki vatandaşlar sürücünün yardımına koştu. Şans eseri, sürücü kazadan yara almadan kurtuldu. Kafenin sahibi cep telefonu kamerasıyla kayda girip, ’’Buyurun gelin misafirimiz olun ama lütfen, rica ediyorum, aracınızla girmeyi düşünmeyin. Biraz masraf oluyor çünkü. Hanımefendi kardeşim kaymış, duramamış’’ dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin