Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
23 Ekim, 2019 10:59 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da öğrenci servis araçları denetlendi

Safranbolu ilçesinde taşımalı eğitim kapsamında öğrenci servis araçları ve sürücüleri denetlendi.
Safranbolu ilçesinde, 2019-2020 eğitim-öğretim yılında öğrencilerin huzur ve güven içerisinde okullarına gidip gelebilmeleri amacıyla taşımalı eğitim kapsamında denetimler gerçekleştirildi.
İlçe Milli Eğitim Müdürlüğü bünyesinde oluşturulan komisyon tarafından araçların ve sürücülerin belgeleri, araç içi temizliği, ilk yardım çantası, yangın söndürme aparatları, emniyet kemerleri ve benzeri kontroller gerçekleştirildi.
Safranbolu İlçe Milli Eğitim Müdürü Hasan Gümüş, ülkenin geleceği olan çocukların okullara emniyetli ve huzurlu bir şekilde taşınmalarının önemli olduğunu söyledi.
Gümüş, ailelerin çocuklarının güvende olduğunu hissetmelerinin mutluluk verici olduğunu olduğunu, belirli periyotlarla denetimlerin devam edeceğini, denetimde görev alan yönetici ve personele işini en iyi şekilde yerine getirmeye çalışan servis şoförlerine, emniyet ve jandarma mensuplarına teşekkür etti.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin