Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
03 Şubat, 2023 14:34 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da Beyaz Güzellik

UNESCO Dünya Miras Listesi’nde yer alan Karabük’ün Safranbolu ilçesi, kar yağışı sonrası beyaz gelinliğini giydi.
Osmanlı döneminden kalma han, hamam, cami, konak, çeşme ve köprüleriyle açık hava müzesini andıran Safranbolu, geç gelen kar yağışıyla beyaza büründü. Sabah saatlerin etkili olan kar yağışıyla birlikte Tarihi Çarşı bölgesinde bulunan tarihi konak ve yapılar karla kaplandı. Kartpostallık görüntülerin ortaya çıktığı ilçede kar yağışı vatandaşları da mutlu etti. Ali Yardibi, geç olmasına rağmen kar yağışının gelmesinden dolayı mutlu olduğunu belirtti. Yardibi, “Burası Safranbolu’yu kuş bakışı ve panoramik olarak gören bir alan. Kar bu sene beklediğimizden daha geç geldi. her kış sezonu kar gelince biz Safranbolu gelinliğini giydi deriz bu sene de geç oldu ama Safranbolu gelinliğini giydi. İnşallah kar yağışı biraz daha devam eder ve kuraklığa bertaraf eder” dedi. (İHA)

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin