Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
26 Kasım, 2021 11:49 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da Asfalt Çalışmaları bitiyor

Safranbolu Belediyesi Fen İşleri Müdürlüğü ekipleri, hava sıcaklığının düşmesi nedeniyle asfalt çalışmalarında sona yaklaştı.

Sanayideki asfaltlamanın tamamlanmasıyla, program sırasında olan Aşağı Tokatlı Bağları Mahallesi’ndeki Çakaloğlu bölgesine geçildi. Burada yapılan yol reglajının ardından, bugün asfalt serilmeye başlandı. Bununla birlikte Yazıköy TOKİ yolunda elektriğin yer altına alınması için açılan kanal da asfaltla kapatılmakta.

Asfalt Şantiye Amirliği’nden yapılan açıklamada, “Belediye Başkanımız Sayın Elif Köse’nin önderliğinde ilçemizde ihtiyaç duyulan

sokaklarda, mahalle, cadde ve ara arterlerde asfalt, yama, kaldırım yenileme gibi çalışmalarımız hızla devam ediyor. Hava sıcaklığı asfalta müsaade ettikçe ve yağışlar başlamadan önce çalışmalarımızı tamamlayıp, halkımızın kış aylarında da hayatlarını normal bir şekilde idame ettirebilmeleri için var gücümüzle Safranbolu’nun hizmetindeyiz.” denildi.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin