Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
12 Nisan, 2019 14:04 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da “4006 TÜBİTAK Bilim Fuarı” Açıldı

Safranbolu  Emek Ortaokulunda “4006 TÜBİTAK  Bilim Fuarı” açıldı. Açılışı gerçekleştirilen

4006 TÜBİTAK Bilim Fuarına Karabük Valisi Fuat Gürel’in eşi Özlem Aras Gürel, Safranbolu Kaymakamı Dr. Fatih Ürkmezer’in Eşi Miray Ürkmezer, Safranbolu Belediye Başkanı Elif Köse, İlçe Milli Eğitim Müdürü Hasan Gümüş, İl Milli Eğitim Müdürü Mehmet Fatih Vargeloğlu’nun Eşi Nefise Vargeloğlu, şube müdürleri, sivil toplum kuruluşları, öğrenci velileri, öğretmenler ve çok sayıda öğrenci katıldı.

Fen, Matematik, Tarih, Edebiyat, Psikoloji, Teknoloji, Bilgisayar-Yazılım ve Din Kültürü derslerinden oluşan proje alanlarında, 13 araştırma, 11 tasarım ve 2 inceleme olmak üzere toplamda 26 proje türü 4006 TÜBİTAK Bilim Fuarında sergilendi.

Yapılan konuşmalar ve açılış töreninin  ardından öğrenciler gelen misafirlere çiçeklerini takdim ederek yaptıkları projeleri tanıttı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin