Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
28 Mayıs, 2015 08:39 tarihinde yayınlandı
0

Safranbolu’da 3 Ev Alevlere Teslim Oldu

Safranbolu ilçesinde nedeni henüz belirlenemeyen bir şekilde çıkan yangında 3 ev alevlere teslim oldu.
Edinilen bilgiye göre, ilçeye bağlı Aşağı Dana köyde Yaşar Öztürk’e ait evde henüz nedeni belirlenemeyen bir şekilde yangın çıktı. Yaz aylarında kullanılan evde kimsenin olmamasından çıkan yangının evi sarmasının ardından alevler Kazım Özdemir ve Mehmet Sertdemir’e ait evlere sıçradı. Yangın sonrası 3 ev ve bunlara ait ahırlar alevlere teslim olurken, itfaiye ekipleri yoğun sis nedeniyle köye güçlükle ulaştı. Yangına Safranbolu ve Karabük Belediyesine ait itfaiye araçları ile Orman İşletmesine ait aranzözler müdahale etti. İtfaiye Ekipleri yangını diğer evlere sarmadan kontrol altına alırken, alevlere yenik düşen evler yıkıldı.
Evleri tamamen yanan ve sinir krizi geçiren Kazım Özdemir ve eşi 112 ekipleri tarafından ambulansa alınarak sakinleştirildi.
Olayla ilgili olarak Jandarma ekipleri geniş çaplı soruşturma başlattı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin