Rize’de 1 kişinin hayatını kaybettiği, 4 kişinin yaralandığı heyelanın yaşandığı Çayeli’nde şiddetli yağışlar sonrasında tarım arazileri de göle döndü.
Rize’de dün sabah saatlerinde etkisini gösteren şiddetli sağanak yağışlar Çayeli ilçesine bağlı Eskipazar mahallesinde heyelana neden oldu. Yakup Ali Bayraktar’ın hayatını kaybettiği heyelanda 4 kişi de yaralandı. Yaralılardan 2’si ayakta tedavi edilirken, sağlık ekipleri tarafından hastaneye kaldırılan Özlem Y. ve Zeki A.’nın ise tedavileri devam ediyor. Heyelandan etkilenen 6 binada toplamda 64 daire tedbir amaçlı boşaltılırken, bölgede güvenlik tedbirleri alındı.
Hayatın olumsuz etkilendiği ilçede tarım arazileri de olumsuz etkilendi. Yine Eskipazar mahallesinde çay bahçesinde yağmur suyu toplandı. Göle dönen çay bahçesinde 1 metre uzunluğundaki çay bitkisinin sadece tepeleri suyun üstünde kalırken, 1 metreye ulaşmayan çay bitkileri ise suyun içerisinde kaldı. İlçeye bağlı Yalı mahallesinde ise kivi, portakal, greyfurt ve mandalina ağaçlarının bulunduğu tarım arazisi balçıkla doldu. Derin su birikintilerinin oluştuğu bahçedeki su yağmurun azalmasıyla kendiliğinden çekilmeye başlasa da ağaçlar sudan tamamen kurtulamadı.
(HFD-ÖS-Y)
Rize’deki şiddetli yağışlardan tarım arazileri de nasibini aldı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

