Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Ağustos, 2023 12:48 tarihinde yayınlandı
0

Rize’de şiddetli yağış: 2 bina boşaltıldı

Rize’de öğlen saatlerinde aşlayan şiddetli yağış tesirini göstererek Çayeli ilçesinde ufak çapta sel ve toprak kaymalarına neden olurken 2 bina önlem gayeli boşaltıldı.
Rize’de öğlen saatlerinde başlayan lokal yağışlar akşam saatlerinde tesirini göstermeye başladı. Çayeli ilçesinde tesirini daha ağır gösteren yağışlar ufak çapta toprak kaymalarına neden oldu. İlçe merkezindeki ana arter üzerinde yer alan mazgalların tıkanmasıyla otoyol göle döndü. Araç şoförleri hareket etmekte zorlanırken esnaf ise işletmelerinin önünde su baskınlarına yönelik tedbirler aldı. İlçe merkezine bağlı Yalı Mahallesi’nde toprak kayması tehlikesi nedeniyle Vilayet Afet ve Acil Durum Müdürlüğü (AFAD) tarafından Yusuf Çom ve Ömer Çom kardeşlere ilişkin 3 katlı bina ve Rıdvan Çomoğlu’na ilişkin bina önlem maksatlı boşaltıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin