Karabük Üniversitesi Elektrikli Araç Takımı üyeleri Üniversite Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği Bölüm Başkanı KBÜELAR Akademik Danışmanı Prof. Dr. Raif Bayır, Mekatronik Mühendisliği Arş. Gör. Tuncay Soylu eşliğinde Rektör Prof. Dr. Refik Polat’ı makamında ziyaret etti.
Ziyarette KBÜELAR Takımı’nın çalışmalarına her zamana destek vereceğini belirten Rektör Prof. Dr. Refik Polat, ekibe Üniversiteyi gururla temsil ettikleri için teşekkür etti ve Elektrikli Araç Takımı üyeleri KBÜELAR’a başarı dilekleri ile ziyaret sona erdi.
KBÜELAR ekibi her sene Aralık ayında Japonya Tokyo’da yapılan, bu sene 27. kez düzenlenen All Japan Sumo Robot Tournament’e katılacak. Bu turnuva 2012 yılına kadar Japonya ulusal sumo robot şampiyonunu belirlemek için yapılmaktayken, 2013 yılından itibaren Japonya dışından gelen katılımcıların artmasıyla turnuva uluslararası kimlik kazanmış ve turnuva yönetimi Japonya ulusal yarışmasını, uluslararası yarışmadan ayırmıştır. Uluslararası yarışmaya katılabilmek için her ekip kendi ülkelerinde düzenlenen belirlenmiş sumo robot organizasyonlarında dereceye girmesi gerekmektedir. Üniversitemiz Robot Kulübü, 2015 yılında düzenlenen MEB Robot Yarışması’nda 1. ve 3. olmuştur. Elde edilen dereceler ile All Japan Sumo Robot Turnuvasına 2 kontenjan hakkı kazanarak ülkemizi ve Üniversitemizi yurtdışında temsil edecektir.
Rektör Polat”a KBÜELAR Takımı’ndan Ziyaret
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


