Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
08 Mart, 2022 07:04 tarihinde yayınlandı
0

Özçelik İş Sendikası’ndan Mitinge Davet

8 Mart “Dünya Emekçi Kadınlar Günü” nedeniyle Özçelik İş Sendikası Karabük Şubesi bir miting düzenleyecek.

Kardemir A.Ş. girişindeki Sendika Baştemsilcilik önünde yapılacak olan miting ile ilgili Karabük Şube Başkanı Kenan Yılmaz yaptığı açıklamada şu ifadelere yer verdi;

“8 Mart Dünya Emekçi Kadınlar gününü en iyi şekilde kutlamak için 8 Mart Salı günü Saat 16:30’da Kardemir girişindeki Baştemsilcilik binamızın önünde geniş katılımlı bir miting düzenleyeceğiz. Mitingimize Özçelik İş Sendikası Genel Başkan Yardımcılarımız Sayın Recep Akyel ile Sayın Ferhan Öner ve eski Genel Sekreterimiz Sayın Hicret Bozoklu da katılacaktır.

Mitingimize Karabük’ün her kesiminden temsilciler ile kişiler ve Kardemir işçilerimiz katılım sağlayacaktır.

Düzenleyeceğimiz mitinge tüm Karabüklü hemşerilerimizi de davet ediyoruz.”

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin