Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
otogarda yakalanan suphelinin uzerinden bonzai hammaddesi cikti 1CRsNOTR
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
03 Mart, 2025 16:45 tarihinde yayınlandı
0

Otogarda yakalanan şüphelinin üzerinden bonzai hammaddesi çıktı

Tokat’ta otogarda yakalanan O.K.’nin üzerinde bonzai üretiminde kullanılan 25 gram hammadde, konutunda ise 1,5 litre aseton ele geçirildi.

Tokat’ta bir istihbarat üzerine kenti uyuşturucu unsur getireceği bilgisi üzerine polis grupları O. K. isimli şahsı yakalamak için harekete geçti. Tokat Emniyet Müdürlüğü İstihbarat ve Narkotik Şube takımlarınca gerçekleştirilen operasyonda, kente otobüs ile gelen kuşkulu otogarda yakalandı. Şüphelinin üzerinde yapılan aramada, işlendikten sonra 10 kiloya ulaşabilecek 25 gram bonzai ele geçirildi. Şahsın Ulaş köyündeki ikametinde yapılan aramalarda ise bonzai üretiminde kullanılan 1,5 litre aseton bulundu. Emniyetteki süreçlerinin akabinde adliyeye sevk edilen O.K., çıkarıldığı mahkemece tutuklanarak cezaevine gönderildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin