Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
23 Ekim, 2023 20:24 tarihinde yayınlandı
0

Ormanda rahatsızlanan vatandaşı ormancılar kurtardı

Bolu’nun Mudurnu ilçesinde ormanda kalp rahatsızlığı geçirerek yerde hareketsiz şekilde yatan vatandaşı ormancılar kurtardı.

Mudurnu ilçesi Ormanpınar köyü mevkiinde ormanlık alanda hareketsiz halde yerde yatan çobanlık yapan vatandaş, oradan geçen koruma kontrol faaliyeti yürüten Mudurnu Orman İşletme Müdürlüğü Gökmentepe Orman İşletme Şefliği toplu koruma ekibi tarafından fark edildi. Kalp rahatsızlığı geçiren yaralı vatandaşa ilk müdahaleyi toplu koruma ekibindeki ormancılar yaptı.

Hızlı bir şekilde 112 Acil Çağrı Merkezi’nden sağlık ekiplerini arayan ormancılar, yaralı vatandaşı ambulansın ulaşabildiği noktaya kadar taşıyarak sağlık ekibine teslim etti. Yaralı vatandaş önce Mudurnu Devlet Hastanesine, oradan da tetkikleri yapılmak üzere Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesine kaldırıldı. Hastanede kontrol altına alınan yaralının sağlık durumunun iyi olduğu öğrenildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin