Samsun Fuar ve Kongre Merkezi’nde açılan ‘Karadeniz 8. Kitap Fuarı’nı ziyaret eden öğrenciler kitapları inceledi, yazarlarla buluştu.
Düzenlendiği ilk yıldan bugüne bölgenin kültürel yaşamına önemli katkılar sağlayan ve yüzlerce yayınevinin katılımıyla gerçekleşen Karadeniz 8. Kitap Fuarı; panel, söyleşi, atölye çalışmaları ve çocuk etkinliklerinden oluşan bir dizi kültür etkinliğine ev sahipliği yapıyor. Gerçekleştirilen etkinlikler ve imza günlerinde yüzlerce yazar okurlarıyla buluşma fırsatı yakalıyor.
Fuarda yer alan Samsun İl Milli Eğitim Müdürlüğünün standında 34 yazar öğretmen, okuyucularıyla buluşuyor. Yazar okuyucu buluşmasının yanı sıra stantta güzel yazı, boyama kitabı çizim etkinliği, hat ve keçeden kitap ayracı yapma gibi çeşitli etkinlikler gerçekleştiriliyor. Ayrıca Samsun İl Milli Eğitim Müdürlüğü tarafından “Eski Kitap Yoktur, Henüz Okunmamış Kitap Vardır” sloganıyla düzenlenen etkinlikte öğrenciler okudukları kitapları standa getirerek okumadıkları kitaplarla değiştiriyorlar. Böylelikle öğrenciler paylaşım yaparak daha fazla kitaba erişme şansı yakalıyor.
Fuar ziyaretinde öğrencilere İl Milli Eğitim Müdürü Dr. Murat Ağar da eşlik etti. 30 Eylül Cumartesi günü açılan Karadeniz 8. Kitap Fuarı, 8 Ekim Pazar günü sona erecek.
Öğrenciler kitap fuarını gezdi
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

