Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
nuran celal gulsen mtal ogretmenler gununu kutladi cKP3UcmF
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
27 Kasım, 2024 04:30 tarihinde yayınlandı
0

Nuran-Celal Gülşen MTAL öğretmenler gününü kutladı

Zonguldak’ın Çaycuma ilçesinde bulunan Nuran-Celal Gülşen Mesleki Teknik Anadolu Lisesi Müdürlüğü tarafından 24 Kasım Öğretmenler Günü kapsamında öğretmen ve öğretmen ailelerinin katılımıyla yemek organizasyonu gerçekleştirildi.

Düzenlenen yemeğe; İlçe Kaymakamı Adem Kaya, İlçe Milli Eğitim Müdürü Ayhan Alagöz, Milli Eğitim Şube Müdürleri Özkan Yıldırım, Muhammet Atlı, Veli Ceng, TSO Başkanı Zekai Kamitoğlu, eski Çaycuma Belediye Başkanı Mithat Gülşen ve eşi Gönül Gülşen, Çaycuma OSB Müteşebbis Heyeti Başkan Vekili Mete Yıkılmaz, Hayırsever emekli öğretmen Nuran Gülşen, Okul Müdürü Sadık Yaşar, Okul Aile Birliği Başkanı Zeki Atabay, öğretmenler, öğretmen eşleri ile kalabalık topluluk katıldı.

Yemek sonrasında İlçe Milli Eğitim Müdürü Ayhan Alagöz, okula katkı sunan emekli öğretmen Nuran Gülşen’e çiçek takdim ederek Öğretmenler Günü’nü kutladı.Ayrıca yemeğe katılan öğretmenlere günün anısına çiçek hediye edildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin