Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
66c5def6a6c2f jpg
Ramazan Öztürk Avatarı
Ramazan Öztürk tarafından
21 Ağustos, 2024 15:35 tarihinde yayınlandı
0

Mesai arkadaşları Başkan Köse’nin doğum gününü kutladı

Safranbolu Belediye Başkanı Mimar Elif Köse’ye mesai arkadaşları sürpriz doğum günü kutlaması yaptı.

Safranbolu Belediyesi Başkan yardımcıları, birim müdürleri ve personeller Safranbolu Belediye Başkanı Mimar Elif Köse’ye sürpriz doğum günü kutlaması yaptı. Belediye binası başkanlık makam katında gerçekleşen doğum günü kutlaması ile karşılaşan Safranbolu Belediye Başkanı Mimar Elif Köse mesai arkadaşları tarafından hazırlanan sürpriz karşısında mutlu anlar yaşadı. Dilek tutarak mumları üfleyen Başkan Köse şu ifadeleri kullandı ‘’Safranbolu’yu çok daha ileri noktalara taşımak için gösterdikleri gayretten ötürü her birinize ayrı ayrı teşekkür ediyorum. Sizlerle bu yolu yürümek benim için çok keyifli. Doğum günüm dolayısı ile yapmış olduğunuz sürpriz için teşekkür ediyorum’’ dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin