Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
23 Temmuz, 2016 13:32 tarihinde yayınlandı
0

MEDİKAR’da  Yeni Kan Alma Birimi Hizmete Girdi

Karabük Medikar Hastanesi;  bünyesine işini kolaylaştıran, konforlarını ve memnuniyetlerini artıran yeni bir birim daha kattı.

“Her Şey İnsan İçin”  şuuru ile çalıştıklarını belirten Hastane  Genel Müdürü ve Başhekimi  Op. Dr. Ziya Boyacıoğlu “ Medikar Hastanesinin verdiği hizmetlerle Karabük ve Batı Karadeniz bölgesinde güvenilir bir marka değeri olarak sağlık alanında başarıyla yoluna devam etmektedir, bundan sonra da yoluna aynı anlayışla devam edecektir. Her geçen gün hastanemizin değişik bölümlerinde çağımıza uygun modern birimler açıyoruz. Daha evvel değişik kastlarda bulunan kan alma birimlerimizi tek bir yerde toplayıp, modern cihazlarla donatılmış bir kan alma ünitesi oluşturduk. Aynı anda bir çok kişi beklemeden kan alma birimimizden yararlanabiliyorlar” dedi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin