Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
03 Eylül, 2023 12:48 tarihinde yayınlandı
0

Landry Dimata, Samsunspor’da

SAMSUN (İHA) – Trendyol Muhteşem Lig gruplarından Samsunspor, Espanyol grubundan forvet oyuncusu Landry Dimata ile 3 yıllık kontrat imzaladı.

Samsunspor, bu dönem 12. transferini Kongo asıllı Belçikalı forvet Nany Landry Dimata’yı transfer ederek yaptı. Bu dönem transfer edilen 9. yabancı oyuncu olan Dimata için resmi sayfadan yapılan yazılı açıklamada, “Kulübümüz en son RCD Espanyol grubunda oynayan 26 yaşındaki Landry Dimata ile 3 yıllık mukavele imzalamıştır. Atletimize ve topluluğumuza iyi olması dileklerimizle” sözleri kullanıldı.

Kariyerine Belçika’nın Standard Liege kadrosunda başlayan 26 yaş ve 1,85 uzunluğundaki forvet oyuncusu Dimata daha sonra sırasıyla Oostende, Wolfsburg, Anderlecht, Nec Nijmegen ve Espanyol kadrolarında forma giymişti. Forma giydiği 167 maçta 43 defa fileleri sarsan Dimata, 2020 yılında Belçika Ulusal Takımı’nın takımına çağrılmıştı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin