Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
11 Ekim, 2018 09:44 tarihinde yayınlandı
0

Kum yüklü tırın dorsesi devrildi 

Karabük’te sürücüsünün kontrolünü kaybettiği kum yüklü tırın dorsesi devrildi.
Kaza, Karabük – Ankara D755 karayolunda meydana geldi. Edinilen bilgilere göre Zafer E. idaresindeki 14 FM 636 plakalı kum yüklü tır, Karabük istikametinden Eskipazar istikametine seyir halinde iken sürücüsünün kontrolünü kaybetmesi sonucu refüje çıkarak devrildi. Sürücünün tırı yolun kenarında bulunan bahçeye düşmesini son anda yaptığı manevra ile kurtardığı öğrenildi. Tır dorsesinin devrilmesi sonucu içerisinde yüklü olan tonlarca kum yola döküldü. Kazada kimse yaralanmazken tırın karşı şeride geçmemesi ise büyük faciayı önledi. İhbar üzerine olay yerine polis ve Karayolları Müdürlüğüne ait ekipler sevk edildi. Çevrede güvenlik önlemleri alındıktan sonra yola dökülen kum temizlenerek trafiğe açıldı. Olay yerinde kimliği belirlenemeyen bir kişinin minibüsünü yolun ortasına bırakması sonucu sürücüler zor anlar yaşarken, araç bulunduğu yerden polis ekiplerinin müdahalesi ile yoldan çekildi.
Kaza ile ilgili inceleme başlatıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin