Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
kontrolden cikan tir bariyerlere carpti yol trafige kapandi nAyvVI7R
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
06 Şubat, 2025 08:30 tarihinde yayınlandı
0

Kontrolden çıkan tır bariyerlere çarptı: Yol trafiğe kapandı

Bolu-Mengen karayolunda Dorukhan Tüneli çıkışında denetimden çıkan tır refüjedeki bariyerlere çarptı. Kazada nedeniyle yol trafiğe kapatıldı.

Kaza, Bolu-Mengen kara yolunda Dorukhan Tüneli çıkışında meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, kimliği öğrenilemeyen yabancı asıllı şoförün kullandığı tır, Devrek istikametinde tünel çıkışında kar yağışı nedeniyle denetimden çıktı. Denetimden çıkan tır, refüjdeki bariyerlere çarptı. Çarpmanın tesiriyle bariyerler kırılarak yolu kapattı. Meydana gelen kaza sonrasında durum 112 Acil Davet Merkezi’ne bildirildi. Bölgeye karayolları ve jandarma grupları sevk edildi. Takımlar tarafından yolda gerekli güvenlik tedbirleri alındı. Trafiğe kapanan yol, yapılan çalışmaların akabinde trafiğe açılacak.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin