Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
19 Eylül, 2018 13:52 tarihinde yayınlandı
0

KGC ve İletişim Derneğinden Cumhuriyet Başsavcısına  ziyaret

Karabük Gazeteciler Cemiyeti   ile İletişim Derneği , Şırnak Cumhuriyet Başsavcısı iken, Karabük Cumhuriyet Başsavcılığına atanan Mehmet Patlak’ı makamında ziyaret etti.

Cemiyet Başkanı Metin Kaya; Karabük’te göreve başlayan Cumhuriyet Başsavcısı Mehmet Patlak’a hayırlı olsun temennisinde bulunarak, görevinde başarılar diledi.

Kendisine yapılan bu ziyaretten memnuniyet duyduğunu dile getiren Karabük Cumhuriyet Başsavcısı Mehmet Patlak  ise yaptığı kısa konuşmada, “ Karabük Gazeteciler Cemiyeti Yönetim Kurulu olarak yapmış olduğunuz ziyaretten memnuniyet duydum. Bu ziyaretinizi için sizlere teşekkür ediyorum” dedi.

Başsavcı Mehmet Patlak’ı ziyarete; Karabük Gazeteciler Cemiyeti Başkanı Metin Kaya, Başkan Vekili Nuray Alpboğa, Genel Sekreter, Mustafa Özyurt, Mali Sekreter Nurettin Acar, Sadık Arslan, ve Hakan Tuçer, İletişim Derneği Başkanı İlhan Alpboğa katıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin