Zonguldak’ın Ereğli İlçesi’nde Motosiklet Kullanımında Artışından sonra Kdz.Ereğli İlçe Emniyet Müdürlüğü Trafik şubesinin Denetimleri sonuç vermeye başladı.
Zonguldak’ın Ereğli ilçesinde son dönemde motosiklet kullanımında gözle görülür bir artış yaşanıyor. Bu artışla birlikte trafik güvenliği endişeleri de beraberinde gelirken, Karadeniz Ereğli İlçe Emniyet Müdürlüğü harekete geçerek önleyici önlemler almaya başladı.
Ereğli’de özellikle gençler arasında popüler olan motorsiklet kullanımı, şehir içi trafiğin dinamiğini etkileyen önemli bir faktör haline geldi. Bu durumla başa çıkabilmek ve trafik güvenliğini sağlamak adına Karadeniz Ereğli İlçe Emniyet Müdürlüğü Trafik Tescil Şube Ekipleri yoğun bir denetim süreci başlattı. Son dönemde yapılan trafik denetimlerinde, özellikle motorsiklet sürücülerinin kask takma zorunluluğuna uydukları ve genel olarak trafik kurallarına riayet ettikleri dikkatten kaçmadı.
Emniyet Müdürlüğü yetkilileri, bu denetimlerin sadece kural ihlallerini önlemekle kalmayıp aynı zamanda bilinçli sürücü davranışlarını teşvik ettiğini belirtti. Ereğli ilçesindeki bu uygulamaların vatandaşlar arasında da olumlu karşılandı ve genel trafik disiplininin arttığı gözlemlendi. Emniyet Müdürlüğü ekipleri, denetimlerin sürekliliğini sağlayarak şehir içi trafiğin daha güvenli ve düzenli olması için çalışmalarını sürdüreceklerini belirtti.
Kdz. Ereğli’de yapılan kask kullanımı uygulamaları sonuç vermeye başladı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

