Türk Havacılık ve Uzay Sanayii (TUSAŞ) tarafından yürütülen LIFT UP Sanayi Odaklı Lisans Bitirme Projeleri Programı kapsamında Karabük Üniversitesi (KBÜ), önemli bir başarıya daha imza attı.

KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri Baran Öner ve Arda Çolak’ın, akademik danışmanlığını Dr. Öğr. Üyesi İsa Avcı’nın üstlendiği “Kompozit Parçalar için AI&ML Destekli Stacking Optimizasyonu ve Drop-off Optimizasyon Çalışması” adlı proje, yüzlerce başvuru arasından seçilerek 2025–2026 dönemi için kabul edildi.

“KBÜ’NÜN YAPAY ZEKÂ VİZYONU LIFT UP’TA KARŞILIK BULDU”

KBÜ Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi öğretim üyesi ve Bilgi İşlem Daire Başkanı Dr. Öğr. Üyesi İsa Avcı, kabul sürecinin üniversitenin yapay zekâ alanındaki ivmesini gözler önüne serdiğini belirtti.

Avcı, şunları kaydetti:

“Karabük Üniversitesi olarak yapmış olduğumuz yapay zekâ alanındaki tecrübelerimizle birlikte öğrencilerimizin ve benim yapay zekâ alanındaki tecrübelerim bu projeyi kabul almamızda önemli bir etken oldu. Üniversitemizin bu alanda yapmış olduğu yatırımlar şunu gösteriyor ki, bu alanda artık biz de lider üniversitelerden biri olma yolunda ilerliyoruz.”

İNSAN FAKTÖRÜ VE HATALAR MİNİMİZE EDİLECEK

Dr. Öğr. Üyesi İsa Avcı, TUSAŞ LIFT UP projesinin havacılık ve uzay sektöründe kullanılan kompozit malzemelerin katmanlı üretim sürecine yönelik olduğunu belirterek, bu malzemelerin hangi açılarda üretilmesi gerektiğinin yapay zekâ modelleriyle sistematik şekilde optimize edileceğini ifade etti. Projede insan hatasını en aza indirecek algoritmalar geliştireceklerini vurgulayan Avcı, kabul edilen bu çalışmayla Karabük Üniversitesi’ni temsil etmekten büyük mutluluk ve gurur duyduklarını söyledi.

ÖĞRENCİLERDEN YAPAY ZEKÂ VE KOMPOZİT ÜRETİMİNE BÜTÜNCÜL YAKLAŞIM

KBÜ Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisi Baran Öner, proje kabulünde kompozit parçalara yönelik yapay zekâ destekli arama motoru çalışmalarının akademik birikimleri ve staj deneyimleri sayesinde öne çıktığını dile getirdi.

Son sınıf öğrencisi Arda Çolak ise projede yapay zekâ geliştirme süreçlerinde Python, sayısal analizlerde ise MATLAB kullanmayı planladıklarını belirtti. Süreci hızlandırmak amacıyla derin öğrenme ve yapay sinir ağlarını modele entegre edeceklerini ifade eden Çolak, katman diziliminde en uygun sonuçlara ulaşmak için genetik algoritmalardan yararlanacaklarını ve böylece haftalar süren işlemleri çok daha kısa sürede tamamlamayı hedeflediklerini söyledi. Karabük Üniversitesi, nitelikli öğrenci projeleri ve akademik birikimiyle Türkiye’nin havacılık ve uzay sektörüne katkı sunmaya devam ederken, üniversite yönetimi benzer başarıların artarak sürmesini hedefliyor.