Karabük Üniversitesi Artı Kariyer Kulübü, Mavera İlim, Fikir Sanat Kulübü, KBÜ Öğrenci Konseyi ve KBÜ Uluslararası Öğrenci Topluluğu öncülüğünde; Sağlık Kültür ve Spor Daire Başkanı Özcan Büyükgenç ve İlahiyat Fakültesi Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Mohamad Nader Ali Kudüs izlenimleri hakkında konferans verdi.
Prof. Dr. Bektaş Açıkgöz Konferans Salonu’nda gerçekleşen programa, Üniversite akademik ve idari personel ile öğrenciler katıldı.
İlk olarak İlahiyat Fakültesi Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Mohamad Nader Ali; Kudüs, kutsal yerler, kutsal zamanlar, mübarek insanlar hakkında bilgiler verdi ve Kudüs ile ilgili fotoğraflardan oluşan sunumunu yaparak katılımcıları bilgilendirdi.
Üniversite Sağlık Kültür ve Spor Daire Başkanı Özcan Büyükgenç ise; “Hepinizi saygı ve sevgiyle selamlıyorum. Beş günlük program kapsamında kutsal mekanlara gitmek nasip oldu ve bu yerleri anlatmak istedik insanların selamlarını sizlere getirdik” diyerek Kudüs hakkındaki fotoğraf ve videolardan oluşan sunumunu gerçekleştirdi.
Program sonunda Sağlık Kültür ve Spor Daire Başkanı Özcan Büyükgenç ve İlahiyat Fakültesi Öğretim Üyesi Yrd. Doç. Dr. Mohamad Nader Ali’ye günün anısına Teşekkür Belgelerini Mühendislik Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Bahattin Çelik takdim etti.
KBÜ’de Kudüs İzlenimleri Konferansı
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


