Karabük Üniversitesi Prof. Dr. Bektaş Açıkgöz Konferans Salonu’nda Kesici Takımlar ve Talaşlı İmalat Semineri düzenlendi. Seminere İmalat Mühendisliği Bölümü öğrencileri başta olmak üzere Akademik Personel de katıldı.
İmalat Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. İbrahim Çiftçi semineri verecek isim ANKES A.Ş’den Teknik Müdür İbrahim Özer’i kürsüye davet etmeden önce: “Sayın İbrahim Özer ve siz değerli öğrencilerime seminere katılımınızdan dolayı teşekkürlerimi sunuyorum. Ülkemizin geleceği için metal kesme sektörü çok büyük önem arz etmektedir. Özellikle öğrencilerimizin bu seminerden büyük fayda sağlayacağını düşünüyorum” dedi.
ANKES A.Ş’den Teknik Müdür Özer konuşmasında; “Bu alanda yetişen sizlere bugün metal kesiminin gerçekte ne olduğunu, talaşlı imalat, ürünlerin, takımların ve uçlarının ne işe yaradığından bahsedeceğim. Kullandığımız ürünlerin neredeyse tamamı yurt dışından gelen ürünler. Dolayısı ile ürünü ne kadar doğru kullanırsak yurt dışına gidecek paramız o kadar az olur. Maksat ülkemiz için bilinçli kullanıcı yaratmaktır. Özelikle bu alanda yetişecek ve ilerde bu sektörde çalışacak öğrencileri bu bilinçle yetiştirmektir.” diyerek kesme işlemini, ürün kodlama anahtarındaki kodlamada rakamların ne anlama geldiği gibi teknik konuları öğrencilere anlattı.
KBÜ’de Kesici Takımlar ve Talaşlı İmalat Semineri
KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti
Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.
Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.
“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.
Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.
Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.
Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.


