Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
kazazedeye yardim etmek istedi kendisi de kazaya karisti IwgmS4lP
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Şubat, 2025 00:22 tarihinde yayınlandı
0

Kazazedeye yardım etmek istedi, kendisi de kazaya karıştı

Bolu’da bariyerlere çarpan bir arabaya yardım etmek için yol kenarında duran cipe, geriden gelen araç çarptı. 4 aracın karıştığı kazada maddi hasar meydana geldi.

Kaza, Abant İzzet Baysal Üniversitesi yolunda meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, üniversite rampasından inen Ertan K. idaresindeki 16 AFK 505 plakalı araba, şoförünün direksiyon hakimiyetini kaybetmesiyle denetimden çıkarak bariyerlere çarptı. Kazayı gören İsa K., yardım etmek için 14 ADB 198 plakalı cipini yol kenarına park etti. Fakat bu sırada Cihat K. idaresindeki 14 AB 852 plakalı araba, duramayıp cipe geriden çarptı. Arttan gelen Enis B. yönetimindeki 14 ACL 438 plakalı arabada kazaya karışarak bariyerlere vurdu.

112 Acil Davet Merkezi’ne yapılan ihbar üzerine bölgeye polis grupları sevk edildi. Trafik takımları, yolda yaşanan sıkışıklık nedeniyle Cihat K.’nın arabasını yolun ilerisine aldırdı. Toplam 4 aracın karıştığı kazada maddi hasar oluşurken, baht yapıtı yaralanan olmadı.

Kazayla ilgili inceleme başlatıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin