Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
66d6b988ca0e8 jpg
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
03 Eylül, 2024 10:24 tarihinde yayınlandı
0

Kaymakam Yazıcı Kent Tarihi Müzesini İnceledi

66d6b99de98a5 jpgSafranbolu Kaymakamı Şaban Arda Yazıcı, Kent Tarihi Müzesi alanında incelemelerde bulundu.

Ziyareti sırasında ülkemizin en eski ve hâlâ çalışır durumda olan saat kulesi ile tarihi cezaevi alanını da gezen Kaymakam Yazıcı, Safranbolu’ya gelen misafirlerle sohbet etti ve UNESCO Dünya Mirası listesinde yer alan bu özel şehir hakkında bilgiler paylaştı.

İncelemelerine İzzet Mehmet Paşa Camii’nde devam eden Kaymakam Yazıcı, burada da detaylı bir inceleme yaptı ve cami çalışanlarına kolaylıklar diledi. Kaymakam Yazıcı, ziyaretlerinin ardından yaptığı açıklamada, Safranbolu’nun tarihi ve kültürel zenginliklerinin korunması ve gelecek nesillere aktarılması için çalışmaların önemine değindi.

Ayrıca, bu tür tarihi alanların korunmasının, kentin turizm potansiyelini artıracağını ve bölgeye gelen turist sayısında olumlu etkiler yaratacağını belirtti.

66d6b997ab4f4 jpg

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin