Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
03 Ağustos, 2017 13:19 tarihinde yayınlandı
0

Kaymakam Demirel Yaşlı Vatandaşı Unutmadı

Yenice  Kaymakamı Muhammet Fatih Demirel ve beraberinde Yenice Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı Müdürü Filiz Cebeci  Yenice  Çamlı köyde ikamet eden ihtiyaç sahibi Kamil Kör’ü yeni evinde ziyaret ettiler.

KAYMAKAM DEMİREL YAŞLI VATANDAŞA EV 2

 

Yenice Sosyal Yardımlaşma ve Dayanışma Vakfı  tarafından Çamlı köyde ikamet eden ve tek başına yaşamını sürdüren Kamil Kör isimli vatandaşımıza ait ahşap evin oturulmayacak kadar kötü olmasından dolayı 21 metre karelik 1 adet konteynır ev satın alınarak kullanıma hazır şekilde  kendisine teslim edilerek ihtiyacı karşılandı.

Sürekli sahada olan ve vatandaşların sorun ve sıkıntılarını yerinde tespit eden Kaymakam Muhammet Fatih Demirel, yaşlı vatandaşı yeni evinde ziyaret edip, hayırlı olsun temennisinde bulundu.

 

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin