Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Karabük Postası Avatarı
Karabük Postası tarafından
20 Haziran, 2014 07:46 tarihinde yayınlandı
0

Kastamonu’da Nisan’da Trafiğe 415 Araç Çıktı

KASTAMONU Türkiye İstatistik Kurumundan (TÜİK) derlenen bilgilere göre, Kastamonu’da 37 plakaya 415 araç kayıt yaptırarak 106 bin 483’e yükseldi. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK), 2014 yılı Nisan ayına ilişkin Motorlu Kara Taşıtları İstatistikleri verilerinden derlenen bilgilere göre, Kastamonu’da trafiğe kaydı yapılan 415 araçla birlikte 106 bin 483’e yükseldi ve taşıtların içinde en fazla artış yine otomobilde oldu. Ayrıca trafiğe kaydı yapılan motorlu taşıt sayısı Nisan ayında 37 plakada bir önceki aya göre yüzde 0.8 artış gösterdi. Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) verilerine göre, Kastamonu’da taşıtların türlerine göre dağılımına bakıldığında 50 bin 601 otomobil, 2 bin 753 minibüs, bin 119 otobüs, 12 bin 905 kamyonet, 4 bin 847 kamyon, 8 bin 499 motosiklet, 281 özel amaçlı taşıt ve 25 bin 478 traktör oluşturuyor. Ayrıca Nisan ayında İllere Göre Devre Yapılan Motorlu Kara Taşıt sayısına bakıldığında ise, toplam 2 bin 104 aracın kaydı yapıldı.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin