Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
24 Eylül, 2023 12:24 tarihinde yayınlandı
0

Kastamonu’da iki motosiklet çarpıştı: 1 meyyit, 1 yaralı

Kastamonu’da iki motosikletin çarpışması sonucu bir şoför hayatını kaybetti, oburu yaralandı.

Edinilen bilgiye nazaran, Aktekke Mahallesi Hastaneüstü Sokak’ta Baturay Sefa Dalkavukoğlu (30) yönetimindeki 37 ACC 303 plakalı motosiklet ile Barış Ş. (29) idaresindeki 06 CKY 438 plakalı motosiklet çarpıştı. Kazada başında kask bulunmayan Baturay Sefa Dalkavukoğlu ağır yaralanırken, kaskı takılı olan Barış Ş. ise hafif yaralandı. Yaralılar, olay yerine çağrılan sıhhat takımlarınca Kastamonu Eğitim ve Araştırma Hastanesine kaldırıldı. Yaralılardan hayati tehlikesi bulunan Dalkavukoğlu, tüm müdahalelere karşın kurtarılamadı. Dalkavukoğlu’nun cenazesi, otopsi yapılmak üzere hastanenin morguna kaldırıldı.

Kazanın akabinde polis grupları, etrafta güvenlik tedbirleri alarak incelemelerde bulundu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin