Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
kastamonuda dogalgaz tuplerinin bulundugu kamyon devrildi sZMPedWM
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
02 Mart, 2025 00:07 tarihinde yayınlandı
0

Kastamonu’da doğalgaz tüplerinin bulunduğu kamyon devrildi

Kastamonu’nun Daday ilçesinde doğalgaz tüplerinin bulunduğu kamyonun devrildiği kazada şoför yaralandı.

Kaza, Daday-Eflani karayolu Okluk köyü mevkiinde meydana geldi. Edinilen bilgiye nazaran, sıkılaştırılmış doğalgaz tüplerinin yüklü olduğu kamyon, şoförünün direksiyon hakimiyetini kaybetmesi sonucunda yoldan çıkarak şarampole devrildi. Kazada şoför yaralandı. İhbar üzerine olay yerine giden takımlar, ağır bir çaba vererek gazın etrafını yayılmasını engelledi. Kazada yaralanan şoför, Daday Devlet Hastanesine sevk edildi.

Kazanın akabinde jandarma takımları, etrafta güvenlik tedbirleri alırken yetkililer, bu tıp olaylarda şoförlerin makûs hava kaidelerine karşı dikkatli olmaları gerektiği ihtarında bulundu. Kazada kamyonda yüklü bulunan tüplerin boş olduğu öğrenildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin