Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
karayolunda ciftetelli oynadilar cezayi yediler CMn5uAlO
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
14 Mart, 2025 12:00 tarihinde yayınlandı
0

Karayolunda çiftetelli oynadılar cezayı yediler

DÜZCE(İHA) – Düzce’de karayolu kenarında araçları park ederek müzik açarak yolda çiftetelli oynayan gençlerin ehliyetlerine el konuldu 24 bin 895 TL cezai süreç uygulandı.

Düzce’nin Gümüşova ilçesi D100 Karayolunda 5 araç şoförü araçlarını yol kenarına park ederek müzik açıp yolda oynamaya başladı. İmajların toplumsal medyada paylaşılmasının akabinde Düzce Vilayet Emniyet Müdürlüğüne bağlı takımlar harekete geçti. Polis takımları karayolunda uygunsuz biçimde parklanma yaparak trafik güvenliğini tehlikeye düşüren araçların olduğu manzaralara istinaden yapılan incelemelerde, ihlali gerçekleştiren 5 araç sürücünü tespit etti. Tespit edilmiş araç şoförlerine Karayolları Trafik Kanunun türlü hususlarını ihlalden toplam 24 bin 895 idari trafik cezası uygulandı. Ayrıyeten, şoförlerin sıhhat raporu alınana kadar şoför evraklarına de el konuldu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin