Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
67851b8449b6d
Haber Merkezi Avatarı
Haber Merkezi tarafından
13 Ocak, 2025 16:56 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’ün Yüksek Kesimlerine Kar Yağışı Başladı

Karabük’ün Eflani ilçesinde beklenen kar yağışı etkisini göstermeye başladı. İlçeye bağlı köylerde yoğun bir şekilde yağan kar, kısa süre içinde doğayı beyaza bürüdü. Vatandaşlar, karın oluşturduğu eşsiz manzaranın keyfini çıkarırken, yetkililerden önemli uyarılar geldi.

METEOROLOJİ UYARDI

Meteoroloji yetkilileri, kar yağışının önümüzdeki günlerde de aralıklarla devam edebileceğini belirtti. Özellikle gece saatlerinde hava sıcaklıklarının daha da düşmesiyle birlikte buzlanma ve don olaylarının yaşanabileceğine dikkat çekildi.


SÜRÜCÜLER DİKKATLİ OLMALI

Karayolları ve emniyet birimleri, sürücülerin trafikte daha tedbirli olmaları gerektiğini vurguladı. Yetkililer, kış lastiği kullanımı ve zincir bulundurmanın bu şartlarda hayati önem taşıdığını hatırlattı. Özellikle Eflani’nin yüksek kesimlerinde yolların kayganlaşabileceği belirtilirken, vatandaşların yola çıkmadan önce hava ve yol durumunu kontrol etmeleri önerildi.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin