Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
67a06c4751785
Berkay Doğan Avatarı
Berkay Doğan tarafından
03 Şubat, 2025 10:12 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’te Yoğun Sis Etkili Oluyor

Karabük’te sabah saatlerinden itibaren etkili olan yoğun sis ulaşımı olumsuz etkiledi.  Görüş mesafesinin yer yer 5 metreye kadar düşmesi nedeniyle trafik güvenliği riske girerken, sürücüler zor anlar yaşadı.

Özellikle Beşbinevler ile Safranbolu arasında yer alan Kanyon Köprü mevkisinde etkisini artıran sis, sürücülere zor anlar yaşattı. Yetkililer, sisin özellikle şehir merkezi ve yüksek kesimlerde etkili olduğu uyarısında bulunarak sürücüleri farlarını açık tutmaları ve takip mesafesini korumaları konusunda uyardı.

Vatandaşlar, sabah saatlerinde neredeyse görünmez hale gelen binalar nedeniyle alışılmışın dışında bir manzarayla karşılaştıklarını belirtti. Meteoroloji yetkilileri, sisin gün içinde etkisini kaybedebileceğini ifade ederken, sürücüler ve yayaların dikkatli olmaları gerektiğini vurguladı.

Haber videosu için TIKLAYINIZ!

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin