Reklam Alanı — Yan Sol Reklam Bu alana reklam ver
Reklam Alanı — Yan Sağ Reklam Bu alana reklam ver
ACS2
Mustafa Akgün Avatarı
Mustafa Akgün tarafından
11 Mart, 2025 11:27 tarihinde yayınlandı
0

Karabük’te Şubat Ayı Güvenlik Raporu Açıklandı

Karabük Valiliği, 2025 yılı Şubat ayında  Karabük il sınırları içerisinde gerçekleşen önemli güvenlik olayları ile ilgili verileri açıkladı.

Karabük’te geçtiğimiz Şubat ayı içerisinde Yenice, Eflani, Ovacık, Safranbolu ve Eskipazar ilçelerinde herhangi bir hırsızlık olayının kaydedilmediği güvenlik raporunda yer aldı.

Karabük Merkez, Eflani, Ovacık ve Eskipazar ilçelerinde dolandırıcılık vakalarına rastlanmadığı ve Eskipazar ilçesinde ise herhangi bir trafik kazası meydana gelmediği bildirildi.

Ayrıca, Yenice, Eskipazar ve Ovacık ilçelerinde 6284 sayılı Ailenin Korunması ve Kadına karşı Şiddetin Önlenmesine Dair Kanun kapsamında aile içi şiddet olayı rapor edilmediği belirtildi. Valilik, tüm bu gelişmeler doğrultusunda, Karabüklülere ve kolluk kuvvetlerine teşekkür ederek, Karabük’ün huzuru ve güvenliği için çalışmaların sürdürüleceğini kamuoyuna duyurdu.

Bizi sosyal medyadan takip edin
kbu ozbekistandaki teknoloji zirvesinde turkiyeyi temsil etti vEBhH1L7
Ihlas Haber Ajansı Avatarı
Ihlas Haber Ajansı tarafından
05 Mayıs, 2026 00:30 tarihinde yayınlandı
0
0

KBÜ Özbekistan’daki teknoloji zirvesinde Türkiye’yi temsil etti

Karabük Üniversitesi (KBÜ), Özbekistan’ın başkenti Taşkent’te Central Asian University (CAU) ev sahipliğinde düzenlenen CAU Tech Hackathon 2026’ya katıldı.

Karabük Üniversitesi öğrencilerinden oluşan VisioMed takımı, 17 ülkeden 228 takımın katıldığı CAU Global Tech Summit 2026’da sağlıkta yapay zekâ projeleriyle öne çıktı.

“AI in Healthcare” kategorisinde yarışan KBÜ VisioMed takımı; Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Bostancı, Reyyan Türk, Nuray Yavuz ve Mustafa Eren Tonbuloğlu’ndan oluştu. Takım, 36 saatlik süreçte deri hastalıklarının teşhisine yönelik yapay zekâ algoritmaları geliştirdi.

Arş. Gör. Kadriye Öz ve Arş. Gör. Elif Dorukbaşı danışmanlığında yürütülen çalışmada, tıbbi görüntü verileri kullanılarak hastalık türlerini sınıflandıran ve lezyonlu bölgeleri tespit eden modeller geliştirildi.

Teknik değerlendirmede sınıflandırmada 21.60, segmentasyonda 31.48 puan alan takım, toplamda 53.08 puanla 228 ekip arasında 22’nci sırada yer aldı.

Zirvede, Vincent Wilczynski ve Sebastian Thrun gibi uluslararası akademisyenlerin yer aldığı jüri tarafından yapılan değerlendirmelerde, Karabük Üniversitesi ekibinin geliştirdiği model teknik açıdan incelenerek beğeni topladı.

Bizi sosyal medyadan takip edin